Метод Делфи в исследованиях
Опубликовано 20 февраля 2008, 19:02; Блог; Исследования
Краткое описание метода Делфи и мои замечания по применению метода на практике. Заметка написана в качестве обещанного .
Предупреждение: Заметка не претендует на академическую корректность. Принятие или непринятие моей точки зрения происходит на ваш собственный страх и риск :)
В Интернете нашелся источник, где по дельфийскому методу есть хорошее описание:
Метод группового взаимодействия экспертов, именуемый "методом Делфи", показал некоторую эффективность при составлении прогнозов научно-технического развития, Он существует в нескольких разновидностях. Все они характеризуются следующими особенностями (излагается по Дж. Мартино, "Технологическое прогнозирование"):
- Анонимность: ни один участник группы в процессе работы не знает, каким участникам принадлежат высказываемые мнения (кроме его собственных, конечно).
- Многоступентчатость: на одни и те же вопросы эксперты отвечают несколько раз, знакомясь после каждого опроса с его анонимными результатами, с высказанными доводами "за" и "против".
- Усреднение: результаты работы группы представляются в статистической форме. Например, коллективное мнение о некотором числовом значении представляется в виде двух чисел, задающих интервал, охватывающий половину индивидуальных мнений и оставляющий справа и слева по четверти ответов.
Назначение указанных особенностей метода Дельфи:
- "предотвратить принятие группой своих собственных целей";
- исключить психологическое воздействие одних членов группы на других;
- сделать экспертам менее болезненным изменение своего мнения.
Суть метода указана очень хорошо и, в общем-то, к описанию добавить нечего, кроме нескольких наблюдений:
- Если по изучаемому вопросу доступно ограниченное число экспертов, они все равно могут узнать друг друга по стилю и характеру изложения взгляда на изучаемую проблему. Таким образом, существует угроза анонимности ответов.
- Как правило, исследование представляет собой достаточно длительный процесс.
- Поскольку исследование длительное, возникают сложности как с графиком получения ответов, так и со стабильностью состава экспертной группы.
- Обычно, самые лучшие эксперты страшно заняты.
- Экспертов не из научно-технических кругов достаточно трудно мотивировать для участия в таком исследовании.
- Наилучшие результаты метод дает при составлении долгосрочных прогнозов по фундаментальным вопросам в технических областях.
Подпишись на обновления: через RSS или получай обновления по электронной почте.
Предыдущая статья: Еще два документа в White Papers
Следующая статья: Какой стандарт?